Prompts – IA para todos

Prompts e IA

Criar bons prompts para IA é essencial para obter respostas mais precisas, detalhadas e úteis. Um prompt bem elaborado economiza tempo e melhora a qualidade das respostas geradas. Aqui estão algumas estratégias para criar prompts eficazes:

Um erro comum é dar instruções vagas. A IA responde melhor quando recebe uma solicitação bem definida.

Exemplo de Prompt Ruim:
"Explique inteligência artificial."

Exemplo de Prompt Bom:
"Explique o conceito de inteligência artificial, incluindo suas principais aplicações no mercado, exemplos práticos e desafios atuais."

Se você deseja uma lista, um artigo ou um código, especifique isso.

Exemplo: Lista: "Liste 5 estratégias de marketing digital para pequenas empresas."

Texto persuasivo: "Crie um e-mail de vendas para um curso de produtividade."

Código: "Escreva um script em Python para automatizar o envio de e-mails."

A IA melhora suas respostas quando você fornece exemplos do que espera.

Exemplo:
"Crie um anúncio de Instagram para um restaurante vegano.
Use um tom amigável e inclua um call-to-action convidando o cliente a experimentar um prato gratuito no primeiro pedido."

Se deseja algo formal, técnico ou descontraído, informe isso no prompt.

Exemplo:
"Escreva um artigo sobre investimentos para iniciantes com um tom didático e acessível."

Se a solicitação for muito ampla, divida-a em partes menores.

Exemplo de Prompt Ruim:
"Explique tudo sobre SEO." (Muito genérico)

Exemplo de Prompt Melhor:
"O que é SEO e por que ele é importante?"
"Quais são os principais fatores de ranqueamento do Google?"
"Quais ferramentas ajudam na otimização de SEO?"

Se a resposta não for satisfatória, ajuste o prompt adicionando mais detalhes ou reformulando a pergunta.

Exemplo de Refinamento:
1º Prompt: "Explique como funciona o ChatGPT."
2º Prompt: "Explique como funciona o ChatGPT, incluindo a tecnologia usada, exemplos práticos de uso e limitações."

Exemplos de Prompts:

Aqui estão alguns exemplos de prompts para IA na medicina, organizados por áreas de aplicação

1. Diagnóstico e Suporte à Decisão Clínica

Radiologia e Imagem Médica

Prompt: "Analise esta imagem de ressonância magnética cerebral e identifique possíveis áreas de isquemia ou lesão tumoral. Destaque anomalias estruturais e forneça uma avaliação diferencial."
Prompt: "Compare esta tomografia computadorizada de crânio com exames anteriores e identifique progressão de edema cerebral ou deslocamento de linha média. Baseie-se em padrões típicos de AVC hemorrágico."

Análise de Sintomas e Diagnóstico Diferencial

Prompt: "Um paciente de 52 anos apresenta cefaleia intensa, náusea e rigidez de nuca. Liste os possíveis diagnósticos diferenciais e indique os exames complementares mais adequados."
Prompt:"Dado um paciente com histórico de epilepsia refratária e resposta insatisfatória a múltiplas medicações, analise dados clínicos e sugira possíveis tratamentos, incluindo indicação cirúrgica."

2. Monitoramento e Previsão de Riscos

IA na UTI e Emergências

Prompt: "Monitore em tempo real os dados de um paciente em UTI com TCE grave. Identifique padrões sugestivos de hipertensão intracraniana e alerte para necessidade de intervenção precoce."
Prompt:"Com base no histórico de pressão arterial, exames laboratoriais e fatores de risco, preveja a probabilidade de um evento cardiovascular maior nos próximos 5 anos."

3. Personalização de Tratamento e Medicina de Precisão

Oncologia e Terapias Personalizadas

Prompt:
"Analise o perfil genético de um paciente com glioblastoma multiforme e sugira terapias-alvo baseadas em biomarcadores identificados."
Prompt: "Dado um paciente com doença de Parkinson, elabore um plano de tratamento que combine farmacoterapia, neuroestimulação profunda e reabilitação motora, considerando evolução clínica e respostas anteriores."

4. Apoio à Pesquisa Clínica e Inovação

Identificação de Novas Tendências e Descobertas

Prompt:
"Pesquise os artigos mais recentes sobre inteligência artificial aplicada à neurocirurgia e resuma as principais descobertas nos últimos 2 anos."
Prompt: "Analise um conjunto de dados clínicos de pacientes com Alzheimer e identifique padrões preditivos para progressão da doença usando aprendizado de máquina."